德國知名的云與大數據領域科技作者Md Kamaruzzaman發布了2022年關于軟件開發的全新趨勢。他預計，包括集中式基礎設施、公有云、容器化技術、區塊鏈、人工智能、機器學習、深度學習庫、網絡安全、數據庫、數據密集型計算、實時流計算、DevOps、快速應用開發、客戶端 Web 框架、服務器端框架、API 技術等在內的22項軟件技術，將會成為成為2022年互聯網行業的新興發展趨勢。
通過觀察可以發現，如人工智能與機器學習等耳熟能詳的名詞，已連續多年入選了趨勢榜單，充分印證了近年來人工智能技術的飛速發展，以及社會生活數字化發展的必然趨勢。同時，作為新晉熱選，網絡安全在22年的發展中占據起了更多的關注與看好，無論是國內還是國外，企業亦或個人，網絡安全都將得到愈加多的重視。
人工智能：
狹義AI將被廣泛采用
阿西莫夫的科幻系列里面提到過的“機器人三大準則”、由機器人協助建立的行星文明等等故事，講述的就是人工智能的終極目標之一：讓AI可以和人一樣聰明，甚至更聰明。雖然現在，我們距離這個目標還有一定的距離。
但無論是機器學習還是深度學習，在過去十年間都獲得了大量采用和快速增長，預計在未來仍將如此。所以，即便人工智能發展的終極目標在肉眼可見的當前觸不可及，但讓人工智能代理在特定領域協助/增強人類還是問題不大的。
機器學習：
AutoML/無代碼將降低門檻
機器都在學習，人憑什么例外？雖然在實際的行業發展上，機器學習的應用規模依舊會受到不小的制約，最大的原因是——機器學習的專家太少了。第二個原因是——大多數公司不需要完全的機器學習，有限的使用就夠了。
AutoML就是在有限情況下實現機器學習使用的一種方式。某種意義上，它就相當于低代碼/無代碼，不同之處在于，低代碼/無代碼是降低開發的門檻，而AutoML是降低機器學習的使用門檻。
